AI Skills Engineer

О компании Мы — продуктовая международная финтех-компания, которая развивает B2C и B2B SaaS трейдинговую платформу. Два года назад запустили амбициозный AI проект: IDE нового поколения для мультимодальных AI-генераций (код, изображения, видео, звук) и агентных сценариев. Это умная среда для разработки и дизайна софта, пользователями которой являются как разработчики, так и ИИ-энтузиасты Skills Engineer — это архитектор переиспользуемых AI-компонентов платформы. Ты создаёшь готовые "навыки", которые другие пользователи смогут встраивать в свои проекты. Твоя задача — разрабатывать, оптимизировать и масштабировать решения, которые работают надёжно и эффективно Это роль для того, кто понимает архитектуру AI-систем, умеет оптимизировать промпты под разные модели и может предусмотреть edge cases Чем ты будешь заниматься Разрабатывать готовые skills — переиспользуемые компоненты для типовых AI-задач (анализ текста, классификация, RAG, агентные workflows и т.д.) Оптимизировать промпты под разные модели и сценарии; проводить A/B тестирование и измерять качество результатов Проектировать RAG-интеграции и агентские pipelines — от архитектуры до реализации Работать с интеграциями — подключение внешних API, vector databases, knowledge sources Тестировать и документировать skills — создавать примеры использования, edge cases, best practices Анализировать требования и превращать их в скалируемые компоненты Мониторить performance skills и итерировать по feedback Следить за AI-трендами и добавлять новые возможности в платформу Что для нас важно Техническое образование (полное или в процессе обучения) — CS, инженерия, математика, физика или смежное направление Глубокое понимание LLM — как работают современные модели, их ограничения и сильные стороны; опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini на уровне выше "просто использования" Опыт с prompt-инжинирингом — не просто писание промптов, а их оптимизация, A/B тестирование, понимание, как разные параметры влияют на результаты Разработка на Python — на уровне, достаточном для создания интеграций, тестирования и автоматизации Системное и архитектурное мышление — умение проектировать масштабируемые решения, предусматривать edge cases Аналитический подход — умение измерять, сравнивать, принимать решения на основе данных Английский B1+ — доки, API documentation, научные статьи Самостоятельность — не нужны пошаговые инструкции, способность разбираться в незнакомых системах Плюсом Опыт с RAG (Retrieval-Augmented Generation) и vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) Знакомство с агентскими фреймворками (AutoGPT, LangChain, LlamaIndex patterns) Опыт fine-tuning моделей или работа с моделями через разные API (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) Понимание function calling и tool use в LLM Опыт с evaluation frameworks для оценки качества AI-выходов Работа с semantic search, knowledge graphs Что мы предлагаем Конкурентная зарплата и удаленка Полная или частичная занятость, гибкий график Доступ к современным AI-инструментам и моделям Возможность влиять на архитектуру платформы Профессиональное развитие в быстро меняющейся сфере AI Профессиональная, позитивная команда