Data Scientist (RecSys)

Обязанности Создание, внедрение и поддержка существующих моделей для персонализации различных аспектов продукта Трансформация бизнес-задач в математические, валидация результатов через A/B тестирование Глубокий анализ данных для выявления инсайтов, аномалий и закономерностей Подготовка метрик, дашбордов и систем алертов для мониторинга моделей и бизнес-процессов Анализ результатов работы моделей, включая оценку метрик и анализ причин эффективности или неэффективности Требования Не менее 3 лет коммерческого опыта в области Data Science Профессиональный опыт работы с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML) и SQL (опыт работы с ClickHouse будет преимуществом) Опыт работы с airflow Опыт построения и работы с пайплайнами обучения - MLflow/ClearML/др Знание и опыт работы с инструментами ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow Понимание жизненного цикла ML-моделей Понимание принципов построения рекомендательных систем Будет плюсом: Разработка real time ML сервисов Опыт работы с triton inference server Мы предлагаем: Удалённую работу или офис (по желанию). Гибкий график с плавающим началом дня. Конкурентную заработную плату. Работу с реальными продуктами, деньгами и большими данными. Влияние на ключевые бизнес-решения и стратегию развития продукта. Поддержку команды и возможность профессионального роста.