Менеджер продукта / Product Manager в научное издательство

Ищем продакта, который не пишет ТЗ в стол, а собирает решения руками — с ИИ-инструментами вместо команды разработки. Инженеров привлекаем на сложное.

Мы — издательство «СибАК», 15 лет на рынке научных публикаций: помогаем учёным и аспирантам публиковаться в научных журналах. Сейчас мы автоматизируем научно-издательский процесс с двух сторон: авторам — просто готовить и подавать статьи, редакциям — быстро принимать и проверять входящий поток, соблюдая научные стандарты и требования законодательства.

Чем предстоит заниматься

• Разбирать рабочий бизнес-процесс и превращать его в продукт: смотреть, как задачу решают люди, находить, что автоматизируется, а где человек должен остаться в контуре.
• Проектировать данные: структуры, справочники, базы — фундамент, без которого автоматизация не поедет.
• Собирать прототипы, внутренние инструменты и автоматизации самостоятельно через ИИ-инструменты разработки; на сложные интеграции — ставить внятное инженерное ТЗ нашему ИТ.
• Настраивать LLM-автоматизации: критерии, промпты, оценка качества результата, обработка пограничных случаев.
• Автоматизировать контроль процесса во времени: статусы этапов, сроки, автоматический сбор результатов из внешних источников, уведомления клиентам и менеджерам — чтобы срывы предотвращались, а не фиксировались.
• Строить измерение: какая доля процесса автоматизирована, сколько ошибок, сколько времени и денег экономится — и защищать эти цифры перед руководителем.
• Доводить до людей: внедрять инструменты в работу редакторов и менеджеров, собирать обратную связь, дорабатывать.

Кого мы ищем

• Менеджер продукта уровня middle–senior, который занимался автоматизацией бизнес-процессов в компании и довёл хотя бы один процесс до работающего решения.
• Умеете отвечать на вопрос «как вы мерили качество автоматизации» конкретикой: какие метрики, на какой выборке, как ловили деградацию, где в контуре стоял человек.
• Уверенно работаете с ИИ-инструментами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналоги) и собирали через них что-то работающее сами. У нас это основной способ строить — Claude Code, если не работали именно с ним, доберёте на онбординге.
• Промпт-инжиниринг на рабочем уровне — не «я пробовал ChatGPT», а «я собирал и итеративно улучшал промпты под задачу и метрику».
• Пишете инженерное ТЗ, которое разработчик берёт в работу без пяти уточняющих созвонов.
• Психология владельца. Здесь нет менеджера, который принесёт вам приоритеты. Процесс ваш целиком — от структуры данных до цифры в отчёте.

Будет плюсом: опыт в научном издании или работе с журналами; работа с данными и структурами — читаете SQL, понимаете, как спроектировать справочник, чтобы он не развалился на второй итерации; опыт решения продуктовых задач с использованием LLM.

Что НЕ требуется:

• Управление большой командой — это соло-роль, ИТ подключается на интеграции.
• Глубокий ML-инжиниринг и обучение моделей — нужен продуктовый уровень работы с LLM, а не research.

Условия

• Оклад + квартальная премия за результат; финальные условия — по итогам собеседования
• Полностью удалённо, полная занятость.
• График 5/2, команда работает по московскому времени — пересечение по утрам обязательно, дальше день ваш.
• Работаем по Agile (Scrum): спринты, планирование, ретроспективы — прозрачный ритм без микроменеджмента.
• Реальное владение продуктом и работа напрямую с генеральным директором: вы решаете, каким будет решение, и вы же отвечаете за цифры. Согласований в пять слоёв нет — решения принимаются за день.

Как проходит отбор

1. Отклик с ответами на вопросы в этой вакансии — мы читаем их все.
2. Отклик с ответами на вопросы. Разбираем ежедневно, ответ даём в течение 1–2 рабочих дней.
3. Тестовое задание
4. Видеособеседование— знакомимся, рассказываем про компанию и задачи, обсуждаем ваш опыт и ожидания.
5. Финальное видеоинтервью — разбираем ваше решение тестового, показываем KPI-схему целиком, отвечаем на все вопросы. По итогам делаем предложение

Кому у нас будет некомфортно

Скажем честно, чтобы не тратить ваше время:

• Если вы ждёте, что ИИ сам всё сделает, а проверять и отлаживать не придётся, — у нас так нельзя, цена ошибки слишком высока.
• Если вам нужна большая команда и роль координатора — здесь вы будете строить руками.
• Если вам важен бренд крупной корпорации в резюме — мы не про это. Мы про масштаб влияния: один человек автоматизирует процессы, на которых держится бизнес.

Если дочитали и узнали себя — откликайтесь. Ответим всем.