ML-инженер

МАГНИТ, Розничная сеть
Краснодар Опубликовано 17 августа 2026
Зарплата не указана
Полная занятость1–3 годаАналитик
Зарплата не указана

Описание

Мы ищем ML Engineer в команду развития ценности активных клиентов.

Мы отвечаем за персонализацию промо-механик в приложении «Магнит»: персональные предложения, цели и задания. Наша задача — не просто предсказать, что человек купит, а понять, какое воздействие действительно изменит его поведение, и направить промо-бюджет туда, где он даст максимальный эффект.

Чем придется заниматься:

  • Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для маркетинговых задач: классические предиктивные модели, uplift-модели и рекомендательные решения
  • Готовить данные для моделирования: собирать данные из разных источников, формировать витрины и признаки, контролировать качество данных
  • Оценивать модели по ML- и бизнес-метрикам, интерпретировать результаты и определять влияние моделей на эффективность кампаний
  • Выводить модели в production совместно с MLOps-инженерами: участвовать в code review и настройке регулярных скорингов
  • Поддерживать и развивать действующие ML-модели и пайплайны: отслеживать drift и деградацию качества, переобучать и улучшать решения
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты, проверять гипотезы и презентовать результаты и рекомендации бизнес-заказчикам
  • Работать со стеком Python, SQL, PySpark, MLflow, Airflow, Docker, Git, Linux
Мы ожидаем:
  • Коммерческий опыт в ML / Data Science от 2 лет и уверенные знания классического ML: алгоритмы, ML-метрики, валидация, feature engineering и интерпретация моделей
  • Практический опыт построения моделей на табличных данных и уверенную работу с Python, pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost
  • Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных; знание PySpark или аналогичных инструментов распределенной обработки будет преимуществом
  • Знание статистики и опыт дизайна и анализа A/B-тестов; опыт uplift-моделирования, маркетинговой аналитики или рекомендательных систем будет большим плюсом
  • Самостоятельность, умение вести задачу от постановки до результата, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и понятно объяснять результаты нетехническим коллегам
Условия:
  • Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
  • Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе
  • Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
  • Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club
  • IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
  • Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники
Описание

Мы ищем ML Engineer в команду развития ценности активных клиентов.

Мы отвечаем за персонализацию промо-механик в приложении «Магнит»: персональные предложения, цели и задания. Наша задача — не просто предсказать, что человек купит, а понять, какое воздействие действительно изменит его поведение, и направить промо-бюджет туда, где он даст максимальный эффект.

Чем придется заниматься:

  • Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для маркетинговых задач: классические предиктивные модели, uplift-модели и рекомендательные решения
  • Готовить данные для моделирования: собирать данные из разных источников, формировать витрины и признаки, контролировать качество данных
  • Оценивать модели по ML- и бизнес-метрикам, интерпретировать результаты и определять влияние моделей на эффективность кампаний
  • Выводить модели в production совместно с MLOps-инженерами: участвовать в code review и настройке регулярных скорингов
  • Поддерживать и развивать действующие ML-модели и пайплайны: отслеживать drift и деградацию качества, переобучать и улучшать решения
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты, проверять гипотезы и презентовать результаты и рекомендации бизнес-заказчикам
  • Работать со стеком Python, SQL, PySpark, MLflow, Airflow, Docker, Git, Linux
Мы ожидаем:
  • Коммерческий опыт в ML / Data Science от 2 лет и уверенные знания классического ML: алгоритмы, ML-метрики, валидация, feature engineering и интерпретация моделей
  • Практический опыт построения моделей на табличных данных и уверенную работу с Python, pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost
  • Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных; знание PySpark или аналогичных инструментов распределенной обработки будет преимуществом
  • Знание статистики и опыт дизайна и анализа A/B-тестов; опыт uplift-моделирования, маркетинговой аналитики или рекомендательных систем будет большим плюсом
  • Самостоятельность, умение вести задачу от постановки до результата, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и понятно объяснять результаты нетехническим коллегам
Условия:
  • Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
  • Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе
  • Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
  • Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club
  • IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
  • Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники

Похожие вакансии

Начинающий специалист поддержки клиентов в г. Воронеж
Альфа-Банк
от 74000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Инженер сопровождения персональной вычислительной техники
Альфа-Банк
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Старший специалист технической поддержки
БФТ-Холдинг
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
SMM-менеджер
Урбан Сервис
от 80000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Операционный директор (COO)
Honex Auto
от 230000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Frontend-разработчик
Альфа-Деньги
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет